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中国平安一举拿下三个医疗影像国际竞赛总冠军 夯实健康生态圈基

摘要近日国际顶级医疗影像会议ISBI发布2019年最新国际竞赛成绩中国平安集团旗下平安科技获得肺癌病理分割ACDC内窥镜影像质控EAD和病理性近视检测PAL

近日国际顶级医疗影像会议ISBI发布2019年最新国际竞赛成绩中国平安集团旗下平安科技获得肺癌病理分割ACDC内窥镜影像质控EAD和病理性近视检测PALM三个竞赛的总冠军以及六项子任务世界第一这是继去年平安在ISBI会议上获得眼底图分析竞赛上EX硬性渗出物分割任务世界第一HE出血分割任务世界第二以及MA微动脉瘤分割任务世界第三的成绩之后再创同类国际竞赛佳绩意味着中国平安在医疗AI辅助医疗科技方面再次取得新的成就为平安医疗健康生态圈建设奠定了坚实的发展基础

上述三个竞赛在医学领域均具备显著的临床应用价值对医生而言在影像质量提高的基础上能够帮助医生判断疾病的准确性并显著提高医生阅片效率对开发更好的临床人机辅助诊疗工具和早期筛查工具具有较高的应用意义

ISBI是由IEEE信号处理协会SPS和IEEE生物医学工程协会EMBS共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术顶级会议ISBI每年都会举行全世界范围内的医疗影像知识国际竞赛吸引了全球各大知名高校和研究机构参加

平安凭借在百万医学概念医疗知识图谱专业的医学影像知识以及平安医疗科技AI算法平台方面积累的技术积累最终以绝对优势超越对手获得此次国际竞赛冠军

在肺癌病理分割ACDC比赛中平安科技以0.8373的总成绩获得冠军战胜来自韩国Lunit公司北航美国国家癌症研究所等391名参赛人员内窥镜影像质控EAD比赛内容为内窥镜伪影artefactsAI自动检测平安医疗科技以0.3610的总成绩夺得冠军并获得内窥镜多类别伪影检测内窥镜伪影分割和内窥镜检测泛化全部三个子任务的冠军战胜来自慕尼黑工业大学加州大学戴维斯分校日本大阪大学伦敦国王学院和海康威视等478名参赛人员病理性近视检测主要检测视网膜眼底图像中的病理性近视的AI算法平安医疗科技以3项核心指标全面领先的绝对优势斩获总成绩冠军并且获得视盘分割和病灶分割这两个子任务的冠军战胜来自清华大学香港中文大学深圳大学新加坡国立大学比利时鲁汶大学等345名参赛人员

中国平安集团首席科学家肖京表示肺癌在全球属于发病率第一的恶性癌症而肺癌病理分割具有高度临床相关性通过人工智能辅助系统从病理切片中自动分割肺癌区域有助于减少病理医生的工作量并减少诊断中的主观偏差对肺癌的辅助诊断和分析有重要意义

2019-04-16 网络整理